Сортировка по среднему числу

[Cyprien Lortie]

Есть 50 чисел (через рандом - от 0.59-0.61) на подобии:

0.59256458282471
0.59494507312775
0.59804075956345
0.59178483486176
0.59435659646988
0.59737747907639
0.59721547365189
0.59774696826935
0.59721547365189
0.59774696826935
0.59022492170334
0.59429180622101
0.59855586290359
0.59084403514862
0.5985199213028
0.59707295894623
0.59707295894623
0.5908744931221
0.5987184047699
0.59707295894623
0.59328609704971
0.59328609704971
0.59121304750443
0.59278571605682
0.59867084026337
0.59260100126266
0.59821671247482
0.59078377485275
0.59078377485275
0.59180921316147
0.59180921316147
0.59642028808594
0.59914666414261
0.59603440761566
0.5968542098999
0.59052741527557
0.59648090600967
0.59815311431885
0.59577709436417
0.59650999307632
0.59081995487213
0.59054177999496
0.5933341383934
0.59356135129929
0.59101998806
0.59448885917664
0.59649211168289
0.59944379329681
0.59951776266098
0.59410744905472

Как создать 5 пачек по 10 чисел, чтобы общее среднее было приближено к 0.59452...
На подобии:

Спойлер: Скриншот

Числа в пачках не должны повторятся.

 

[хромиус)]

мэйби так

import random

target_mean = 0.59452  # нужное сред знач
num_batches = 5
numbers_per_batch = 10

batches = []
for _ in range(num_batches):
    batch = random.sample([number for number in (random.uniform(0.59, 0.61) for _ in range(numbers_per_batch))], numbers_per_batch)
    batches.append(batch)

for i, batch in enumerate(batches):
    batch_mean = sum(batch) / numbers_per_batch
    print(f"Пачка {i+1}: {batch}")
    print(f"Среднее значение: {batch_mean:.5f}")

all_numbers = [number for batch in batches for number in batch]
all_mean = sum(all_numbers) / (num_batches * numbers_per_batch)
print(f"\nОбщее среднее значение: {all_mean:.5f}")

 

[Cyprien Lortie]

Не совсем то, нужно чтобы из всех 50 перебирались варианты максимально схожие к 0.59452. В твоем варианте, у тебя все суммируется и делится на 10. Я пробовал сделать соотношение в процентах, но там все выводится максимально криво

 

[хромиус)]

можно так попробовать в принципе

import itertools
import random

def find_combination(numbers, target_mean, batch_size, num_batches):
    closest_mean = float('inf')
    best_combination = None

    combinations = itertools.combinations(numbers, batch_size * num_batches)

    for combination in combinations:
        batches = [combination[i:i+batch_size] for i in range(0, len(combination), batch_size)]

        if len(set(number for batch in batches for number in batch)) != len(numbers):
            continue

        batch_means = [sum(batch) / len(batch) for batch in batches]
        mean = sum(batch_means) / len(batch_means)

        if abs(mean - target_mean) < abs(closest_mean - target_mean):
            closest_mean = mean
            best_combination = batches

            if closest_mean == target_mean:
                break

    return best_combination, closest_mean

numbers = [round(random.uniform(0.59, 0.61), 5) for _ in range(50)]
target_mean = 0.59452
batch_size = 10
num_batches = 5

best_diff = float('inf')
best_combination = None

for _ in range(10000):
    random.shuffle(numbers)
    current_combination, current_mean = find_combination(numbers, target_mean, batch_size, num_batches)
    current_diff = abs(current_mean - target_mean)

    if current_diff < best_diff:
        best_diff = current_diff
        best_combination = current_combination

        if best_diff == 0 or best_diff <= 0.00001:  # условие для остановки поиск
            break

if best_combination:
    for i, batch in enumerate(best_combination, start=1):
        print(f'Пачка {i}: {batch}\nСреднее: {sum(batch) / len(batch)}')
    print(f'Общее среднее: {sum(sum(batch) / len(batch) for batch in best_combination) / len(best_combination)}')
else:
    print('Не удалось найти комбинацию чисел, удовлетворяющую условиям.')

 

[Cyprien Lortie]

Мда, 50 числе маловато для более схожего среднего числа. Подумаю еще короче

Допустим увеличим кол-во цифт, не 50, а 500, а в рандоме от 0.45 до 0.9. Думаю более менее будут схожие
среднии значения

 

[Josski Molodoi]

Нужно число, приближенное к 0.59452 — сократи диапазон переменных low и high. (я сделал это за тебя)

import random

low    = 0.59451
high   = 0.59453

packs_count = 5   #Кол-во наборов
packs_len   = 10  #Кол-во чисел в наборах

arr_of_packs = [{"Набор": [], "Среднее": None} for i in range(packs_count)]


def get_medium(numbers: list) -> float:
    return sum(numbers) / len(numbers)

def same_number_exists(num: float) -> bool:
    for pack in arr_of_packs:
        for number in pack["Набор"]:
            if number == num:
                return True

    return False


def main() -> None:
    for pack in arr_of_packs:
        while len(pack["Набор"]) < packs_len:
            rand_num = random.uniform(low, high)

            if not same_number_exists(rand_num):
                pack["Набор"] += [rand_num]
        else:
            pack["Среднее"] = get_medium(pack["Набор"])

    print(arr_of_packs)


if __name__ == "__main__":
    main()

[
  {
    'Набор': [
      0.59452520220402,
      0.5945219346742064,
      0.5945239849441804,
      0.5945103163662672,
      0.5945210986481824,
      0.5945114726768601,
      0.5945262848796486,
      0.5945278647918683,
      0.5945235021782627,
      0.5945193742745849
    ],
    'Среднее': 0.5945211035638082
  },
  {
    'Набор': [
      0.5945240556983404,
      0.5945137718941468,
      0.5945122941599897,
      0.5945216126317907,
      0.59452544383679,
      0.5945250517578625,
      0.5945214341696814,
      0.5945155538840273,
      0.5945171641873448,
      0.59452555374078
    ],
    'Среднее': 0.5945201935960753
  },
  {
    'Набор': [
      0.5945137718816479,
      0.5945236173240422,
      0.594511161567528,
      0.5945208281928147,
      0.594522490115567,
      0.5945209929114992,
      0.5945193121482177,
      0.5945284714976264,
      0.5945104964559407,
      0.5945260185276486
    ],
    'Среднее': 0.5945197160622533
  },
  {
    'Набор': [
      0.5945246832697737,
      0.5945124443899157,
      0.5945272940188567,
      0.594512957197822,
      0.5945250230686927,
      0.5945216805643614,
      0.5945125045984773,
      0.5945269420601209,
      0.5945291632498761,
      0.5945261877928855
    ],
    'Среднее': 0.5945218880210782
  },
  {
    'Набор': [
      0.5945131859493903,
      0.5945210901150354,
      0.5945211643579503,
      0.5945115142190934,
      0.594519834856812,
      0.5945174815749449,
      0.594512097472952,
      0.5945271880099422,
      0.5945245926866556,
      0.594516279291905
    ],
    'Среднее': 0.5945184428534682
  }
]

 

[Digger Code]

собрался крафтить шмотки в кс с заранее известным флоатом? купи подписку готовую, зачем ебаться самому?